
Segundo o novo relatório climático da DATAGRO, baseado em dados da Administração Nacional Oceânica e Atmosférica dos Estados Unidos (NOAA), o término do fenômeno La Niña marca a entrada do Brasil em um período de neutralidade climática, trazendo impactos distintos para as diferentes regiões do país.
Previsão climática para abril a junho
Abril marca o início das colheitas da safra canavieira na região Centro-Sul, bem como da safra de café na região Sudeste e o encerramento do plantio do milho de inverno. A previsão para o período de abril a junho indica chuvas dentro da média em grande parte dessas regiões.
No entanto, algumas áreas apresentam exceções:
- Sul de Minas Gerais: expectativa de chuvas acima da média, o que pode impactar o ritmo da colheita de café;
- Demais áreas do Centro-Sul: chuvas dentro da normalidade, favorecendo o ritmo das colheitas e o desenvolvimento do milho de inverno;
- Litoral nordestino: possibilidade de chuvas abaixo da média, podendo afetar a próxima safra canavieira (2025/26);
- Região Norte: até agosto, espera-se chuvas acima da média, reduzindo o risco de novas crises hídricas após dois anos de condições extremas.
Transição para neutralidade climática
De acordo com a NOAA, fevereiro de 2025 foi o último mês sob influência do fenômeno La Niña. A previsão aponta para uma transição para condições neutras, que devem persistir ao longo do outono, inverno e início da primavera no Hemisfério Sul.
Essa neutralidade climática significa a ausência de influências diretas de El Niño ou La Niña, resultando em padrões climáticos próximos da média histórica. No entanto, mesmo sob condições neutras, eventos climáticos extremos ainda podem ocorrer, exigindo monitoramento contínuo e planejamento adequado para os setores agrícola e energético.
Monitoramento e planejamento são fundamentais
Com a previsão de chuvas dentro da média no Centro-Sul, o cenário é positivo para a continuidade das colheitas e o desenvolvimento das culturas agrícolas. No entanto, a transição climática exige atenção dos produtores, especialmente nas regiões com expectativa de precipitações acima ou abaixo da média.