A lagarta-do-cartucho (Spodoptera frugiperda) é uma das pragas mais destrutivas da cultura do milho, podendo causar perdas de até 70% da produção, segundo a Embrapa.
A fim de conter os danos, pesquisadores da Embrapa Instrumentação (SP) desenvolveram uma tecnologia inovadora baseada em inteligência artificial (IA) e visão computacional para identificar a presença da praga com alta precisão.
Como funciona o sistema?
O sistema analisa imagens digitais das plantas de milho e consegue identificar a lagarta tanto nas folhas quanto nas espigas, reduzindo a subjetividade dos métodos tradicionais, que dependem da observação manual por técnicos.
A metodologia foi publicada na revista científica Electronics, no artigo “Computational Intelligence Approach for Fall Armyworm Control in Maize Crop”, assinado por Alex Bertolla e Paulo Cruvinel.
Tecnologia acessível no campo
O método pode ser utilizado com câmeras simples acopladas a implementos agrícolas, capturando imagens em tempo real durante o trabalho na lavoura.
Não é necessário equipamento de alto custo — basta que as imagens sejam de boa resolução para garantir resultados precisos.
Etapas da detecção da praga com IA
O processo segue quatro etapas principais:
- Aquisição e pré-processamento de imagens
- Tratamento das imagens, remoção de ruídos e correção de cores.
- Segmentação das imagens
- Isolamento da lagarta do fundo da imagem para foco na praga.
- Extração de características
- Análise de cor, textura e forma geométrica para identificar a lagarta.
- Classificação com inteligência artificial
- Uso de redes neurais convolucionais (CNN) e máquinas de suporte de vetores (SVM) para identificar e classificar os cinco estágios de desenvolvimento da praga.
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Resultados e aplicações na agricultura
O estudo analisou 2.280 imagens de lagartas-do-cartucho em diferentes fases, permitindo a criação de modelos computacionais robustos para:
- Detecção precoce da praga
- Redução de perdas na lavoura
- Apoio a agrônomos e técnicos em campo
- Aprimoramento do monitoramento em soja e algodão, além do milho
Segundo os pesquisadores:
“O sistema de IA analisa padrões visuais da lagarta e classifica seu estágio de crescimento. Essa informação é vital para decisões rápidas no manejo integrado de pragas”, explica Alex Bertolla.
“Utilizamos aprendizado profundo (deep learning) com redes neurais artificiais, o que permite automatizar uma tarefa antes feita manualmente, com mais eficiência e rapidez”, complementa Paulo Cruvinel.
