Técnicas de Inteligência Artificial (IA) e Visão Computacional, hoje utilizadas em projetos de monitoramento ambiental e energético, com foco em reservatórios hidrelétricos, rios e áreas florestais, também podem ser utilizadas no agronegócio.
De acordo com o pesquisador da Lactec, William Cesar Farias, essas tecnologias podem ser adaptadas para automatizar tarefas como a detecção precoce de pragas, a análise da saúde das lavouras e a gestão de água.
A Visão Computacional é uma área da IA que ensina as máquinas a interpretar imagens e identificar padrões visuais. No setor elétrico, ela é usada para reconhecer elementos como troncos flutuantes e espécies nativas. Já no campo, a tecnologia pode ser aplicada para identificar folhas com sinais de doença, presença de pragas ou deficiências hídricas.
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Esses sistemas de Inteligência Artificial funcionam com base em algoritmos de aprendizado profundo (deep learning), que analisam milhares de imagens para aprimorar a precisão das análises. De acordo com Farias, a automação contribui para reduzir o tempo de resposta e aumentar a eficiência nas tomadas de decisão, a partir da conversão de dados visuais em informações práticas.
O pesquisador também aponta que, com o avanço tecnológico, será possível processar imagens em tempo real no próprio campo, utilizando câmeras acopladas a tratores ou drones, sem depender de conexão à nuvem.
