Inovação

Uso de IA inova maneira de analisar a qualidade do arroz

Tecnologia desenvolvida pela Orbe Soft identifica conformidades com o grão com mais precisão, reduzindo riscos operacionais

Uso de IA inova maneira de analisar a qualidade do arroz

A empresa brasileira Orbe Soft desenvolveu uma tecnologia baseada em inteligência artificial (IA) que promete transformar o controle de qualidade do arroz, trazendo mais agilidade, precisão e segurança ao setor.

Análises manuais apresentavam limitações

Tradicionalmente, a análise da qualidade dos grãos era um processo manual, demorado e sujeito a falhas humanas.

A avaliação dependia de profissionais especializados e muitas vezes envolvia subjetividade, o que aumentava os riscos nas operações de compra e venda — especialmente quando as especificações do produto não eram cumpridas à risca.

Inteligência artificial garante rapidez e precisão

Com a nova tecnologia, o cenário muda radicalmente. A solução da Orbe utiliza IA para realizar a análise automatizada de amostras de arroz.

Em questão de segundos, a ferramenta identifica defeitos como barriga branca e gessado, características que afetam diretamente a qualidade do produto para a indústria.

A precisão da análise, segundo a empresa, é total, eliminando erros humanos e fornecendo dados objetivos para a tomada de decisão.

Redução de custos e maior controle para o produtor

“O processo ficou muito mais rápido, confiável e seguro”, afirma a Orbe Soft em comunicado.

A empresa destaca que a inovação resultou em redução de custos operacionais, maior controle sobre a compra de insumos e aumento da margem de lucro para os clientes.